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賦能傳統電力發展 關鍵在于讓AI技術“接地氣”
——訪全國人大代表，華能濟南黃臺發電有限公司總經理助理、濟南市總工會兼職副主席欒俊
當AI大模型掀起新一輪科技革命，傳統電力行業怎樣擁抱變革，老師傅又該如何跨越“數字鴻溝”？全國兩會期間，全國人大代表、華能濟南黃臺發電有限公司總經理助理、濟南市總工會兼職副主席欒俊接受中能傳媒記者專訪，為推動傳統電力行業與新質生產力深度融合，打造“知識型、技能型、創新型”產業工人隊伍貢獻一線智慧。
中能傳媒：AI技術的引入，將如何改變一線工人的工作方式與職業路徑？
欒俊：對電力行業一線工人而言，AI的引入，是一場從“經驗驅動”向“數據智能驅動”的深刻轉型。
在工作方式上，是從“操作者”向“操控者”躍升。過去，發電廠設備巡檢、故障排查等主要靠老師傅眼看、耳聽和手感，耗時費力，還可能存在盲區。現在，AI視覺識別、設備狀態智能監測系統讓這些工作變得“耳聰目明”。同時，工作場景更加智能協同，我們不再是單純的設備操作工，而是智能系統的“指揮官”。通過智慧供熱、智能運維平臺，依據AI分析的數據做決策，工作效率和精準度都上了一個大臺階。
在職業路徑上，是從“單一技能”向“復合智能”拓寬。AI技術打破了傳統工人的職業天花板，構建了“技能+智能”的復合化發展體系。一方面，傳統檢修工通過學習AI應用，可轉型為“智能運維技師”或“設備智能診斷專家”；另一方面，AI也為年輕人搭建了創新舞臺，他們可以結合崗位實際，參與到企業的AI創新項目中，從“操作工”成長為“科創參與者”，其技能邊界不再受單一崗位限制，可向跨專業、跨領域的技術管理崗延伸。現在，“電力+AI”復合型人才需求與日俱增，這讓一線工人的職業價值得到了前所未有的提升，發展空間更大了。
中能傳媒：在產業工人隊伍中如何開展“人工智能+”行動，推動人工智能與傳統電力行業有效融合，培育新質生產力？
欒俊：推動人工智能與傳統電力行業有效融合，關鍵在于讓AI技術“接地氣”，真正扎根到電力行業的基層場景中。
第一，立足崗位痛點，打造“小而精”的應用。AI融合切忌“大而全”的技術堆砌，要從工人最熟悉的工作難題入手。比如我們針對供熱調節難的問題，研發了“大數據+云平臺”智慧供熱系統，用AI算法優化供熱參數，既減輕了工人的勞動強度，又實現了節能增效。這種能解決實際問題的AI工具，工人才愿意用、用得好。
第二，依托創新工作室，搭建“產學研用”融合平臺。我所領銜的山東省示范性勞模和工匠人才創新工作室就是一個很好的陣地。我們聯合高校和科技企業的AI團隊，讓一線工人全程參與，工人提需求，技術團隊做轉化，然后在工作室場景里測試迭代。這種模式讓AI技術從實驗室的“展品”變成了工人手里的“生產工具”，新質生產力有了扎根的土壤。
第三，建立分層培養機制，讓工人成為融合的主體。對青年工人，重點培養AI應用和模型微調能力；對有經驗的老師傅，則引導他們將寶貴的實操經驗與AI技術結合，參與場景設計。同時，我建議將AI技能納入勞動競賽，以賽促學，激發大家的學習熱情，讓工人真正成為“人工智能+”行動的主角。
第四，完善創新激勵機制，激發內生動力。要讓工人從創新中得到實實在在的回報。企業應建立健全成果評價和激勵體系，對工人的AI創新成果在專利申報等方面給予支持。我們工作室的多項成果實現了轉化，參與的工人也因此獲得了提升，形成了“創新—收益—再創新”的良性循環。
中能傳媒：在您看來，“產業工人”這四個字的時代內涵正在發生怎樣的變化？推動大家從“傳統工人”向“創新型產業工人”轉變，最關鍵的一步是什么？
欒俊：新時代的“產業工人”，內涵已經從過去的“體力型、單一技能型、操作執行型”，升級為“知識型、技能型、創新型”三位一體。
具體來說包含三個核心特征：技能的復合化，既要懂本專業，也要懂數字和AI；工作的創新化，不僅要按流程干活，更要能優化流程、解決痛點；發展的可持續化，要具備持續學習、適應變革的能力。
推動轉變最關鍵的一步，是搭建一個“技能提升與創新實踐深度融合”的平臺，讓工人在“干中學、學中創”。
工人的創新能力不是靠書本“教”出來的，而是在崗位實踐中“練”出來的。這個平臺首先要提供實操性的新技術培訓，更重要的是，要把企業的技改項目、崗位難題，變成工人的創新課題。在我們工作室，工人全程參與重大技改和AI項目落地，在解決一個個實際問題的過程中，自然而然地就實現了從“會操作”到“會創新”的質變。最后，這個平臺還必須配套有效的激勵機制，讓創新成為工人的職業追求之一。
中能傳媒：能源行業數字化轉型如火如荼，但從基層實際看，很多老師傅可能對“算法”和“模型”感到陌生。企業該如何搭建“橋梁”，幫助他們跨越這道“數字鴻溝”？
欒俊：老師傅的經驗是“無價之寶”，跨越“數字鴻溝”，絕不能死記硬背“算法”“模型”，核心是要讓技術“通俗化、場景化、工具化”，讓老師傅們用得順手、用得舒心。
一是培訓要“場景化、簡易化”。要將理論結合實際。培訓就在設備旁，結合智能監測系統的界面，告訴老師傅“哪個按鈕看預警，哪個數據代表啥問題”，把AI工具的操作和他們熟悉的設備體檢結合起來，一看就懂。
二是建立“新老雙向幫扶”機制。青年教老師傅用AI工具，老師傅教青年現場經驗和故障判斷邏輯。這種“經驗+技術”的融合，既幫助老師傅掌握了新技能，也讓青年的技術研發更接地氣。
三是開發“輕量化、簡潔式”的應用工具。企業要針對一線操作習慣，對AI工具進行本土化改造，簡化界面，減少步驟。同時，把老師傅的經驗轉化為AI模型的規則庫，讓他們看到自己的智慧在新時代依然閃光。
四是讓老師傅成為AI應用的“設計者”。開發新系統時，要讓老師傅參與到場景設計里。這種參與感會讓他們覺得，AI不是“搶飯碗”，而是“幫干活”。
站在新一輪科技革命和產業變革的歷史交匯點，以國產AI大模型、具身智能等為代表的技術突破，正以前所未有的深度和廣度滲透到產業工人隊伍之中。這也對我們個人提出了新的要求，我們工人層面，要敏銳地抓住時代機遇，主動擁抱變革、順勢而為。
